프로세스 마이닝은 기업이 운영하는 IT시스템을 필요로 하지만 해당 IT 시스템 및 인프라에 추가부담이나 비용을 발생시키지 않습니다. 프로세스 마이닝에 필요한 이벤트 로그를 가장 안전한 시점에 수집해서 이용하기 때문이죠. 당연히 운영 중인 생산 및 다른 주요 공정에 어떤 영향도 주지 않는다는 구조적 장점을 갖습니다.
사례를 하나 볼까요?
제조업의 재고관리시스템, 생산관리시스템 그리고 고객관계관리시스템 (CRM)은 모두 생산 일정에 관련된 데이터를 갖고 있죠. 따라서 프로세스 마이닝으로 이들 시스템에서 추출한 이벤트 로그를 분석해 보면 재고관리시스템이 발생한 문제가 어떻게 제품의 생산 지연으로 이어지는지 혹은 어떤 고객이 매달 송장을 늦게 처리해서 비용 입금이 늦어지는지 등을 쉽게 확인할 수 있습니다.
하지만 많은 기업이 이런 문제를 조기에 처리하지 못하거나 어쩔 수 없는 상황으로 받아들이면서 결국에는 기업의 설비종합효율 (OEE)을 떨어트리는 원인으로 작용합니다. 이 상황의 해결에 프로세스 마이닝이 아주 효과적입니다.
프로세스 마이닝으로 설비종합효율 높이기
제조 기업의 설비종합효율을 높이려면 기준점을 설정하는 작업이 선행돼야 합니다. 기준점이 있어야 상황을 판단하거나 수정이 필요할 때 좋고 나쁨을 판단할 수 있는 근거가 되기 때문입니다. 프로세스 마이닝을 통한 데이터 기반의 정확한 상황 분석은 설비종합효율의 초기 현황을 판단하고 기준점을 정할 때 중요한 역할을 합니다. 그리고 향후 설비종합효율 상황을 모니터링하고 점검하는데도 유용합니다. 프로세스 마이닝은 아래 기능을 통해 설비종합효율 향상을 지원합니다.
✅ 생산 지연을 일으키는 병목현상 파악
문제의 원인인 병목현상이 언제, 어느 단계에서 왜 발생하는지 파악해 대응해 생산 효율성을 높이고 불량품 감소를 가능케 합니다.
✅ 갭 제거로 생산 공정 속도 향상
생산 공정상의 갭을 제거하면 3가지 효과를 얻게 되죠. 제품의 품질 향상이 첫 번째이고, 두 번째로 기계의 유휴 시간이 줄어드는 것 그리고 이로 인해 생산 공정의 성과와 가동률이 뒤따라 향상되는 것이 세 번째 효과입니다.
✅ 재고 관리 비용 감소
보유해야 할 필요 재고 품목 및 수량을 최적화할 수 있기 때문에 불용 재고 및 전반적인 재고 관리 비용과 생산 유휴 시간을 줄일 수 있습니다.
✅ 재고 관리 시스템 하자 발견
프로세스 마이닝을 활용하면 생산 부품 및 자재를 적기에 공급하지 못해 생산 지연을 야기하는 업체를 바로 파악할 수 있습니다. 이것도 기업의 설비종합효율에 큰 영향을 주는 요소이죠.
결론적으로 이야기하면 제조의 설비종합효율을 높이기 위해서는 앞에 놓여 있는 병목현상, 생산공정의 갭 제거 그리고 재고관리 효율화 등이 선행돼야 합니다.
그런데 항목들의 현황과 문제점을 찾고 개선하기 위해서는 하프로세스 마이닝이 꼭 필요합니다. 프로세스 마이닝은 공급 단계 및 생산 공정 과정의 병목 현상, 생산 공정 갭 및 재고관리시스템의 하자 발견을 통해 제조기업의 설비종합효율 향상을 지원합니다.
프로세스 마이닝의 활용도가 높아질수록 기업의 설비종합효율도 좋아지게 됩니다. 더불어, 프로세스 분석용 데이터 수집을 자동화하고 수작업을 제거해 컨설턴트가 담당자 인터뷰로 프로세스를 분석하는 방식에 비해 시간 및 비용이 크게 줄어듭니다.
프로세스 마이닝의 추가적 효과
프로세스 마이닝을 확보하지 못한 업체에게는 상당히 어려운 일이겠지만 이미 확보한 기업들은 프로세스 마이닝으로 많은 효과를 얻고 있습니다.
아래 설명된 리드타임 단축, 생산 공정의 효율성 강화 그리고 그에 따른 인력 효율성 등이 그것이죠. 그리고 그 뒤에는 생산 공정의 개선, 설비운영효율성 그리고 시간과 비용 절감 같은 제조 기업들이 중요시 하는 비즈니스 효과가 연동되어 있습니다
